Propuesta de Formación · Junio 2026

Programa Claude Code
365TECH & DARATEL TIC

Automatización inteligente de operaciones de red, soporte técnico y desarrollo de producto con IA generativa aplicada al negocio real

5
Participantes
6
Sesiones
16.5h
Formación
€6K
Inversión total
Sección 01

Contexto

El punto de partida del programa: por qué esta formación, a quién va dirigida y qué quiere transformar.

365TECH y DARATEL TIC son empresas del sector ISP y telecomunicaciones que comparten CTO (Howard Joya Dávila) y buscan incorporar IA generativa aplicada a su operativa diaria. El perfil técnico del equipo es alto en redes y VoIP, pero la exposición a herramientas de IA es heterogénea: desde cero hasta uso básico.

El programa diseñado por Drava Automations propone 6 sesiones, 16.5 horas en total con casos de uso reales extraídos de su operativa: monitorización de routers vía WhatsApp, portal unificado de gestión de IPs y automatización de soporte técnico. Cada sesión genera artefactos que el equipo puede usar en producción desde el día siguiente.

Objetivo del programa

Que los técnicos y desarrolladores de 365TECH y DARATEL TIC sean capaces de diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo asistidos por IA, con Claude Code como herramienta central, aplicados a su propia infraestructura y casos de uso reales.

Sección 02

Participantes

Cinco personas de dos organizaciones con perfiles técnicos complementarios y distintos puntos de partida con la IA.

HJ
Howard Joya Dávila
CTO
365TECH
Básico
ÁR
Ángel Ramos Ruiz
Ing. Redes · Dev Full Stack
365TECH
Intermedio
LO
León Osta Español
Redes y VoIP
DARATEL TIC
Sin IA
GC
Guillermo Castranao
Técnico de Soporte
DARATEL TIC
Sin IA
JD
José Antonio Duque
Técnico de Soporte
DARATEL TIC
Básico
NombreEmpresaPerfil técnicoNivel IAFoco en el programa
Howard Joya Dávila365TECHCTO, gestión técnica y estratégicaBásicoVisión de producto y supervisión de automatizaciones
Ángel Ramos Ruiz365TECHRedes, desarrollo Full StackIntermedioDesarrollo de agentes y portales con IA nativa
León Osta EspañolDARATEL TICRedes IP, VoIPSin IAIntegración de alertas NOC y automatización de red
Guillermo CastranaoDARATEL TICSoporte técnico nivel 1-2Sin IAAsistentes de soporte y diagnóstico con IA
José Antonio DuqueDARATEL TICSoporte técnico nivel 1-2BásicoAsistentes de soporte y gestión de tickets con IA
Sección 03

Casos de Uso Reales

Dos sistemas concretos que se construirán durante el programa y quedarán operativos en la infraestructura de las empresas.

01
isp-monitoring-agent
Monitorización NOC · Alertas de Router · WhatsApp
Problema actual

León y Guillermo gestionan alertas de routers y CPE de forma manual. Las incidencias se pierden en el ruido, el tiempo de respuesta es alto y el NOC no tiene visibilidad centralizada en tiempo real.

Qué construiremos
  • Agente Claude que recibe alertas SNMP/Syslog de los routers de la red ISP
  • Clasificación automática por severidad y cliente afectado
  • Resumen de incidencia enviado al grupo de WhatsApp del NOC en menos de 60 s
  • Sugerencia de acción correctiva basada en histórico de incidencias previas
Resultado esperado

Reducción del 40% en tiempo de respuesta a incidencias críticas. NOC informado automáticamente ante cualquier evento de red.

02
ip-portal-training
Portal Unificado · Gestión IP · Interfaz de Lenguaje Natural
Problema actual

La gestión de rangos IP, asignaciones y documentación de clientes está fragmentada. Ángel y José Antonio invierten tiempo valioso en tareas de consulta y actualización de registros que se podrían automatizar.

Qué construiremos
  • Portal web con interfaz de lenguaje natural para consultar y asignar IPs
  • Integración con base de datos de clientes y rangos de la red
  • Generación automática de documentación técnica en formato Markdown
  • Sistema de búsqueda semántica sobre el inventario de equipos y clientes
Resultado esperado

Reducción del 35% en tiempo de gestión de IPs y alta de clientes. Documentación técnica siempre actualizada y accesible desde cualquier dispositivo.

Sección 04

Programa: 6 Sesiones

Estructura progresiva de 18 horas: de los fundamentos de IA al despliegue en producción, con medición de impacto real al cerrar el programa.

S1
KickOff: IA Generativa en Contexto
1h 30 min · Todos · Sin requisitos previos
Objetivos
  • Qué es la IA generativa y por qué es relevante ahora para equipos de redes, VoIP e ISP
  • Cómo funcionan los modelos de lenguaje: intuición práctica sin matemáticas
  • Limitaciones reales: alucinaciones, contexto y uso responsable
Dinámica

Sesión introductoria con demo en vivo. Punto de partida compartido antes de entrar al ecosistema Claude.

S2
Ecosistema Claude + Intro Claude Code
3 horas · Todos · Sesión transversal
Ecosistema Claude (parte transversal)
  • Familia Claude: Claude.ai (chat), Claude for Work, API de Anthropic, Claude Code
  • MCPs: cómo Claude se conecta a sistemas reales: routers, bases de datos, APIs
  • Comparativa honesta con Cursor, Copilot y ChatGPT (criterios de elección técnicos)
  • Cuándo usar cada herramienta según el caso de uso
Claude Code: primeros pasos
  • Instalación y configuración del entorno de trabajo en cada máquina
  • Primeros prompts: del problema al código funcional en minutos
  • Flujo de trabajo real: contexto, herramientas, iteración, CLAUDE.md
Artefacto

Entorno Claude Code operativo en cada máquina. Primer script funcional integrado con un sistema real del equipo (router, base de datos o API).

S3
Claude Code: Agente de Monitorización NOC
3 horas · Track NOC: León, Guillermo, Howard
Objetivos
  • Parsear alertas SNMP/Syslog de routers Mikrotik y Cisco con Claude Code
  • Clasificación automática por severidad y cliente afectado con IA
  • Integración con API de WhatsApp Business para notificaciones al NOC
  • Prototipo funcional del isp-monitoring-agent con datos reales de la red
Artefacto

Agente procesando alertas reales y enviando resúmenes accionables al grupo NOC de WhatsApp en menos de 60 segundos tras cualquier evento.

S4
Claude Code: Portal de Gestión IP
3 horas · Track Dev: Ángel, José Antonio, Howard
Objetivos
  • Arquitectura del portal web con IA en el backend (FastAPI + SQLite)
  • Búsqueda semántica con embeddings sobre el inventario de clientes e IPs
  • Interfaz en lenguaje natural: "asigna /28 al cliente X" → validación → registro automático
  • Generador de documentación técnica en Markdown integrado en el portal
Artefacto

Portal funcional con campo de lenguaje natural que consulta el inventario de IPs, valida contra rangos existentes y genera documentación actualizada.

S5
Integración, Pruebas y Optimización
3 horas · Todos
Objetivos
  • Integrar isp-monitoring-agent e ip-portal-training en un flujo de datos unificado
  • Pruebas de carga y manejo de errores en escenarios reales de producción
  • Prompt engineering avanzado para reducir falsos positivos en clasificación
  • Dashboard de métricas de uso de API y optimización de costes por llamada
Artefacto

Suite de tests automatizados para ambos sistemas. Dashboard de métricas de API. Check de KPIs de progreso vs. baseline del diagnóstico inicial.

S6
Despliegue, Impacto y Roadmap IA
3 horas · Todos
Objetivos
  • Despliegue en producción: VPS, contenedores, supervisión continua
  • Medición final de impacto vs. métricas baseline del kick-off inicial
  • Documentación técnica generada con IA lista para el equipo
  • Hoja de ruta IA para 365TECH y DARATEL a 6-12 meses
Artefacto

Ambos sistemas en producción. Informe de impacto con métricas reales vs. baseline. Roadmap IA personalizado con iniciativas priorizadas para cada empresa.

Sección 05

Diagnóstico y Métricas de Impacto

Antes de la primera sesión fijamos un baseline medible por rol. Al final del programa comparamos contra ese punto de partida para cuantificar el impacto real.

El diagnóstico previo (kick-off de 1h incluido en el programa) sirve para fijar las métricas baseline de cada perfil. Sin ese punto de referencia, cualquier afirmación de impacto es subjetiva. Las mismas métricas se revisan en S5 (check intermedio) y al cierre en S6. Se recomienda un seguimiento adicional a los 90 días.

PerfilMétricaCómo se mideObjetivo
León / Guillermo
NOC · Redes
Tiempo medio de respuesta a alertas críticasPromedio semanal en Zabbix/Nagios−40%
% alertas procesadas manualmente sin filtrarConteo semanal de alertas sin clasificar automática−60%
Ángel
Dev Full Stack
Tiempo medio feature de complejidad media (días)Timestamp apertura → merge en repo−30%
PRs generados con asistencia IA por sprintConteo en repositorio por sprint≥ 2
José Antonio
Soporte · Gestión IP
Tiempo gestión alta cliente + asignación IP (min)Registro manual por ticket de soporte−35%
Errores de asignación de IPs al mesRegistro de incidencias relacionadas−80%
Howard
CTO · Gestión
Horas/semana en revisión técnica manual de redAuto-reporte semanal (5 min)−30%
Satisfacción del equipo con herramientas IA (1-10)Encuesta anónima rápida (5 preguntas)≥ 8
📋
Kick-off (S0)

1h incluida en el programa. Entrevistas rápidas por rol y registro de métricas baseline. Entrega: informe de punto de partida por perfil.

📊
Check S5

Revisión intermedia con datos de las primeras semanas. Si algún KPI no evoluciona según lo esperado, se ajusta el foco de las sesiones restantes.

Cierre S6

Comparativa final baseline vs. resultados reales. El informe de impacto queda como documentación interna de 365TECH y DARATEL.

📈
Seguimiento 90 días

Check opcional a los 3 meses para medir adopción sostenida. Sin coste adicional; encuesta asíncrona de 10 minutos por participante.

Sección 06

Formato y Dinámica

Cómo se desarrollan las sesiones y la metodología de aprendizaje que aplicamos.

🎯
Online o presencial

Sesiones vía Google Meet o Teams con acceso compartido al entorno. Posibilidad de sesiones presenciales en Madrid bajo petición expresa.

🏗️
Build in session

El 70% del tiempo se dedica a construir. No es un curso teórico: cada sesión termina con código funcional que el equipo puede usar desde el día siguiente.

📦
Repositorios de práctica

Cada participante accede a repositorios pre-configurados con el código base de cada caso de uso. Fork y desarrollo incremental durante las sesiones.

💬
Soporte post-sesión

Grupo WhatsApp privado durante 30 días (gratuito). Resolución de dudas y revisión de código asíncronas con David · Drava Automations · respuesta garantizada en 24h.

Adaptación por niveles

Las sesiones S2 y S3 se bifurcan por perfil: el track NOC (León, Guillermo) trabaja en monitorización de red mientras el track Dev (Ángel, José Antonio) avanza en el portal. Howard participa en ambos tracks desde la perspectiva de CTO. Las sesiones S1, S4 y S5 son conjuntas para todo el equipo.

Sección 07

Repositorios de Práctica

Código base pre-configurado para que el equipo pueda centrarse en la lógica de negocio desde la primera sesión.

isp-monitoring-agent
  • Listener SNMP/Syslog configurado para routers Mikrotik y Cisco
  • Pipeline de clasificación de alertas con Claude Haiku (optimizado por coste)
  • Conector WhatsApp Business API con gestión de rate limits
  • Módulo de memoria: histórico de incidencias por equipo para contexto
  • Tests unitarios y de integración incluidos desde el primer día
ip-portal-training
  • Backend FastAPI + SQLite para inventario de IPs y clientes
  • Embeddings semánticos sobre la base de datos con almacenamiento vectorial
  • Frontend React mínimo con campo de chat integrado para consultas en lenguaje natural
  • API: query en español → SQL generado → resultado estructurado
  • Generador de documentación técnica en Markdown desde Claude
Propiedad del código

Los repositorios son privados bajo la organización de Drava Automations. Se concede acceso como colaboradores a todos los participantes en la primera sesión. El código generado durante el programa pasa a ser propiedad de 365TECH y DARATEL TIC al finalizar el programa.

Sección 08

Inversión

Opciones de contratación y retorno esperado sobre la inversión a 12 meses.

+ Bolsa de Horas de Acompañamiento

Sesiones 1:1 por perfil para resolver bloqueos, revisar código o acelerar la implementación en producción. Contratable al inicio del programa o en cualquier momento durante la formación.

BolsaHorasFormatoPrecio
Starter5hSesiones 1:1 de 1h, coordinadas con Howard€500
Extended10hSesiones 1:1 de 1h + revisión de artefactos€1.000
ModalidadSesionesParticipantesIncluyePrecio
Sesión individual1 sesión (3h)Hasta 6Repositorio + soporte 7 días€1.800
Pack 3 sesiones3 sesiones (9h)Hasta 62 repositorios + soporte 15 días€4.500
Programa Completo6 sesiones (16.5h)Hasta 62 repos + soporte 30 días WhatsApp + roadmap IA€6.000
Calculadora de Retorno

Horas anuales por área × % reducción estimado con IA × coste/hora del perfil. El slider ajusta el nivel de adopción del equipo (25% - 100%).

Adopción estimada del equipo75%
€24K
Ahorro anual
742
Horas ahorradas/año
3m
Payback
301%
ROI 1er año
NOC / Alertas
225h
Portal IP
105h
Desarrollo
300h
Gestión
113h
Sección 09

Entregables y Próximos Pasos

Lo que incluye el programa y los pasos concretos para arrancar.

#AcciónResponsableCuándo
1Howard confirma modalidad y fechas de sesionesHoward / 365TECHEsta semana
2Plan de sesiones adaptado al equipoDavid / Drava Automations24h tras confirmación
3Preparación de repositorios base y accesos GitHubDavid / Drava AutomationsAntes de Sesión 1
4Kick-off técnico (30 min): accesos, entornos, expectativasDavid + Equipo completoDía antes de Sesión 1
5Sesión 1: Fundamentos de Claude CodeDavid + TodosFecha a confirmar
Entregables del programa

Cada participante sale con: código funcional de los dos sistemas en su repositorio, documentación técnica generada por IA, 30 días de soporte en canal Slack privado, y un roadmap personalizado de automatizaciones con IA para su empresa con iniciativas priorizadas a 6 y 12 meses.

¿Empezamos?
  • Propuesta válida hasta el 30 de julio de 2026
  • Inicio en la fecha que mejor encaje con el calendario del equipo
  • Contacto: David · Drava Automations · andara14@gmail.com